性别：男 || 出生年月：1989年11月 || 政治面貌：群众

现任职称：讲副教授

最后学历：研究生 || 最后学位：理学博士 || 获学位单位：北京大学

联系方式： || 邮箱：fengyulin@bistu.edu.cn || 通讯地址：北京市海淀区清河小营东路12号

导师信息

硕导/博导：硕导 || 批硕/博导时间：2022.12

在读硕士：2|| 毕业硕士：0

所属院系、学科及研究方向

所属学院：伟德bv国际体育

所属系：智能感知工程系

所属学科：仪器科学与技术

研究方向1：半导体光电子器件及集成技术

研究方向2：忆阻器神经形态计算

研究方向3：感存算一体技术

工作简历

2022年9月-2023年7月  BV伟德国际官方网站  讲师

2023年8月-至今  BV伟德国际官方网站  副教授

承担教学任务

本科生：《论文写作与表达》

本科生：《微纳加工与测试技术》

承担科研项目情况

1. 2023-2024：校科研基金项目，InAs/InAsSb高温长波红外探测器研究，主持

2. 2024-2026：北京市教委科研计划科技一般项目，面向智能视觉系统的感算一体功能器件应用研究，主持

主要论文目录

1. Yulin Feng, Yizhou Zhang, Zheng Zhou, et al. Memristor-based storage system with convolutional autoencoder-based image compression network. Nature Communications, 2024, 15:1132.

2.Yulin Feng, Peng Huang, Yiyang Chen, et al. Fast and accurate weight updating strategy for resistive random access memory (RRAM)-based neural networks. IEEE Electron Devices Letters, 2023, 44(3): 416-419.

3. Yulin Feng, Peng Huang, Yudi Zhao, et al. Improvement of state stability in multi-Level resistive random-access memory (RRAM) array for neuromorphic computing. IEEE Electron Devices Letters, 2021, 42(8): 1168-1171.

4. Yulin Feng, Peng Huang, Yizhou Zhang, et al. A Self‐terminated operation scheme for high‐parallel and energy‐efficient forming of RRAM array. Advanced Electronic Materials, 2020, 6(4): 1901324.

5. Yulin Feng, Peng Huang, Zheng Zhou, et al. Negative differential resistance effect in Ru-based RRAM device fabricated by atomic layer deposition. Nanoscale Research Letters, 2019, 14(1): 1-5.

6. Yulin Feng, Kailiang Zhang, Fang Wang, et al. Synthesis of large-area highly crystalline monolayer molybdenum disulfide with tunable grain size in a H2 atmosphere. ACS Applied Materials & Interfaces, 2015, 7(40): 22587-22593.

7. Kailiang Zhang**, Yulin Feng**, Fang Wang, et al. Two dimensional hexagonal boron nitride (2D-hBN): synthesis, properties and applications. Journal of Materials Chemistry C, 2017, 5: 11992-12022. (** equal contribution)

8. Yulin Feng, Kailiang Zhang, Hui Li, et al. In situ visualization and detection of surface potential variation of mono and multilayer MoS2 under different humidities using Kelvin force microscopy. Nanotechnology, 2017, 28(29): 295705.